Les offres d'emploi de la filière

DESCRIPTION :

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Comptable Fournisseur (H/F) pour renforcer notre équipe financière. Vos principales missions seront :
* Gérer la boîte mail comptabilité et le standard téléphonique du service
* Traiter et comptabiliser les factures fournisseurs
* Effectuer les déclarations de TVA et DEB
* Créer les comptes fournisseurs
* Effectuer les importations bancaires et les rapprochements bancaires
* Assurer le lettrage des comptes fournisseurs
* Traiter les relances
* Suivre et traiter les notes de frais
* Participer aux travaux de clôture du bilan annuel

DESCRIPTION :

Nous recherchons 2 Monteurs de panneaux solaire photovoltaïques H/F sur toiture basse ( maximum 2.50m), bâtiment type poulailler
Pas d'exigence de diplômes dans ce domaine.

DESCRIPTION :

Dans le cadre de notre développement nous recherchons un Technicien SAV F/H pour réaliser des interventions de maintenance préventive et curative, en assurant le suivi et la fidélisation de nos clients au sein de notre agence basé à Pontivy., * Effectuer le diagnostic de panne et déterminer les solutions techniques de remise en état d'équipement de type mécanique, électrique et électronique ;
* Proposer des améliorations en fonction des pannes et incidents rencontrés ;
* Former les utilisateurs sur le fonctionnement des équipements
* Suivi des commandes clients ;
* Etablir les devis de réparation ;

Des déplacements géographiques sont à prévoir sur les départements limitrophes dans des sites clients variés (serres, élevages, industries, collectivités, compostage, ect…).

DESCRIPTION :

Vous aimez la technique et le travail en équipe
Nous vous proposons d'intégrer notre service Mécanique Robinetterie Chaudronnerie.
Vous participez à la préparation matérielle des chantiers et réalisez des opérations de maintenance mécanique préventives ou fortuites sur les installations dans le respect du dossier d'intervention préétabli. Par vos compétences, vous contribuez à l'amélioration de la performance des installations.
Pour vous accompagner, vous bénéficierez dès votre arrivée d'une solide professionnalisation pratique et théorique qui se poursuivra par des formations régulières.
Après formation, ce poste est assujetti à l'astreinte, à ce titre vous devrez intervenir rapidement dans un délai défini par le CNPE.
Vos compétences acquises sur ce poste vous permettront d'évoluer au sein de la filière Maintenance.

DESCRIPTION :

Vous aurez la responsabilité d'un portefeuille clients jusqu'à l'établissement du bilan, de la liasse fiscale et des différentes déclarations afférentes. Vous serez en relation directe avec les clients et les experts-comptables. Vous serez assisté(e) par un(e) collaborateur(trice) au quotidien pour la saisie des dossiers. Véritable conseiller de nos clients vous saurez les accompagner au quotidien dans la gestion de leur entreprise.

Le portefeuille comprendra des sociétés, des entreprises individuelles, des SCI et BNC.

Il y a quelques déplacements en clientèle à prévoir mais qui restent dans la région.

DESCRIPTION :

Représenter nos partenaires, ainsi que leurs offres
- Animation de stand
- Accompagner et conseiller les clients dans la gestion de leur budget énergétique
- Accroître le portefeuille client de l'entreprise, Notre activité est de commercialiser les offres d'énergie auprès des particuliers en partenariat avec les grands fournisseurs d'énergie.

DESCRIPTION :

This research project is funded by the ANR project MELISSA (MEthodological contributions in statistical Learning InSpired by SurfAce engineering). In MELISSA, members are conducting research in statistical machine learning, following the constraints, the physical background knowledge and the observations of physical phenomena involved in repeated laser impacts on surfaces.

The hired PhD student will be based in the Inria Magnet team (Lille, France) and will be jointly supervised by Marc Tommasi, Batiste Le Bars and Pierre Humbert (CNRS, LaMME, Evry, France). Together, they gather a world-leading expertise in Machine Learning and Conformal Prediction. This project will stimulate existing and emerging collaborations with other research groups on themes at the intersection between machine learning, statistics and physics. For instance, there will be opportunities to collaborate with other members of the MELISSA project in Saint-Étienne (Laboratoire Hubert Curien, Teams MALICE, Data Intelligence and Laser-Matter interaction) and Sorbonne University (Laboratoire ISIR, MLIA Team).

Mission confiée

During this PhD, we aim to develop Conformal Prediction (CP) methods in the context of Physics-informed Machine Learning (PiML). PiML has recently emerged as a promising way to learn efficient surrogate solvers for Partial Differential Equations (PDEs) and to learn prediction models using both real-data and the physical knowledge brought by a PDE.
In this context, several research directions emerge. Regarding CP alone, a lot has been done for a univariate case. However, far less research has been made for structured multivariate and correlated outputs, such as a spatio-temporal ones. Another important research direction is also to develop CP for the problem of model selection and uncertainty minimization when several prediction models are available. These two challenges are particularly relevant in the context of PiML, where the target data are naturally spatio-temporal and where multiple physical knowledge can lead to several potential models. In this case, open questions notably include: can CP be used to measure the uncertainty of PiML models? how can CP be refined to take into account the spatio-temporal nature of the data induced by physical applications? given a family of pretrained PiML, how can we construct a valid prediction set while selecting the model that minimizes the width of the set?

Principales activités

The tentative work-plan for this PhD is as follows:
* Review the existing literature on Conformal Prediction and Physics-informed Machine Learning. Explore the different ways of performing CP for PiML. Apply the standard baselines for the models cited in MELISSA (e.g. Swift-Hohenberg)
* Develop a theoretical Conformal Prediction framework adapted to multivariate or spatio-temporal data. Extend the work of Le Bars, B. and Humbert, P. (2025) to this setting, taking into account the physical knowledge brought by a PDE. Apply this to a neural network being a surrogate solver of a PDE, or to a ML model, learned with a physical prior regularization or not.
* Consider the setting with performing CP with multiple models, and propose new methods for model selection using conformal prediction. Extend this to the PiML problem where we have access to several PDEs being uncertain.
* Show the relevance of the proposed approaches on real-world data coming from the MELISSA applications.

DESCRIPTION :

Vous pourrez intervenir sur l'ensemble des phases de nos projets concernant les études d'eau potable, d'assainissement pluvial et d'eaux usées :
- État des lieux / visites sur le terrain (participation à la collecte de données, visites d'ouvrages, reconnaissance terrain, suivi des campagnes de mesures) ;
- Évaluation du fonctionnement du réseau sous différentes conditions (analyse des résultats des mesures, modélisation hydrologique et hydraulique) ;
- Définition et proposition de scénarii d'aménagement en vue de résoudre les dysfonctionnements constatés (manque de pressions, vitesses importantes, problématique inondation, entrées d'eaux claires parasites, dysfonctionnement poste de refoulement).

L'objectif de la mission est de faire évoluer le stagiaire durant toute la durée de son stage, sur les différentes phases des études de schémas directeur, et de pouvoir assumer l'ensemble des tâches d'une étude, sous la responsabilité de son maître de stage.

DESCRIPTION :

* Monter ou démonter un échafaudage
* Préparer la peinture
* Techniques de peinture artistique

DESCRIPTION :

* 36 mois
* Bac +3, Bac +4
* Bac +5
* Service public des collectivités territoriales

Les missions du poste

PhD Position F/M Privacy-Preserving Collaborative Learning of Large Language Models Across Heterogeneous Learning Paradigms
Le descriptif de l'offre ci-dessous est en Anglais
Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Doctorant

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

The Inria University of Lille centre, created in 2008, employs 360 people including 305 scientists in 15 research teams. Recognised for its strong involvement in the socio-economic development of the Hauts-De-France region, theInria University of Lille centre pursues a close relationship with large companies and SMEs. By promoting synergies between researchers and industrialists, Inria participates in the transfer of skills and expertise in digital technologies and provides access to the best European and international research for the benefit of innovation and companies, particularly in the region.For more than 10 years, theInria University of Lille centre has been located at the heart of Lille's university and scientific ecosystem, as well as at the heart of Frenchtech, with a technology showroom based on Avenue de Bretagne in Lille, on the EuraTechnologies site of economic excellence dedicated to information and communication technologies (ICT)

Contexte et atouts du poste

The widespread deployment of Large Language Models (LLMs) has given rise to diverse adaptation paradigms that accommodate varying computational and infrastructural constraints. In addition to traditional full fine-tuning, emerging methods such as prompt-tuning, parameter-efficient tuning like LoRA (Low-Rank Adaptation), and in-context learning for model adaptation with reduced computational resources or without access to model weights. These approaches open up new possibilities for collaborative learning in privacy-sensitive contexts, where multiple clients aim to improve LLM performance without exposing their raw data.

This PhD thesis will focus on designing privacy-preserving collaborative learning strategies for LLMs, starting in a homogeneous setting, where all participants rely on the same adaptation paradigm. This initial step will build a foundation for tackling the more ambitious and impactful goal of heterogeneous collaboration, where clients operate under different adaptation regimes due to diverse privacy, computational, or architectural constraints. A central challenge of the project is to reconcile contributions from such heterogeneous clients in a unified learning process, while ensuring rigorous privacy guarantees-most notably through differential privacy (DP), which provides strong theoretical protections against data leakage. The thesis will also address the trade-offs between model utility and privacy risk and propose novel mechanisms specifically tailored to this multi-paradigm collaborative learning scenario.

The PhD candidate will BE based at Inria Lille, within the MAGNET research team, and will BE co-supervised by M. Tommasi, Dr. Raouf Kerkouche (Inria Lille) and Dr. Cédric Gouy-Pailler (CEA Saclay). The research will benefit from a stimulating scientific environment, combining Inria's strong expertise in machine learning and artificial intelligence with the applied research focus of the CEA. This thesis is part of the REDEEM project, funded by the PEPR IA initiative (France 2030). IT offers a highly interdisciplinary environment bridging machine learning, natural language processing, and privacy-enhancing technologies, with opportunities for national and international collaboration.

Mission confiée

The person hired will carry out original research toward a PhD on Privacy-Preserving Collaborative Learning of Large Language Models Across Heterogeneous Learning Paradigms. The research will involve designing novel collaborative protocols, formalizing privacy guarantees, and evaluating theimpact of different learning paradigms on performance and privacy.

Principales activités

The candidate will get acquainted with the state of the art on privacy-preserving collaborative learning and adaptation of Large Language Models (LLMs), perform original research in close interaction with the thesis supervisors and other collaborators, and design collaborative learning strategies across heterogeneous adaptation paradigms such as full fine-tuning, prompt-tuning, and in-context learning. A key part of the work will involve developing and analyzing privacy-preserving mechanisms-particularly those based on differential privacy, which offers strong theoretical guarantees against data leakage. The candidate will evaluate these mechanisms in terms of their utility-privacy trade-offs, write scientific articles detailing the results, and present the work at top-tier international conferences and leadingpeer-reviewed journals in the areas of machine learning, privacy, and natural language processing.

DESCRIPTION :

l'autonomie : Encourager la participation des bénéficiaires aux tâches quotidiennes. - Surveillance de l'état de santé : Remonter les informations pertinentes et inquiétudes à l'équipe médicale ou aux proches. Profil recherché : - Diplôme d'auxiliaire de vie (ou équivalent) idéalement. - Permis B et véhicule personnel indispensables : Les déplacements font partie de votre quotidien. - Expérience souhaitée : Une première expérience dans le domaine est un plus, mais nous acceptons aussi les débutants motivés. - Qualités humaines : Empathie, patience, bienveillance, et sens du service sont des qualités essentielles pour ce poste. - Fiabilité et ponctualité : Vous êtes une personne sur qui l'on peut compter, avec une forte conscience professionnelle. - Rigueur dans l'entretien : Vous êtes à l'aise avec les missions d'entretien ménager, qui sont une part importante du travail. - Engagement et stabilité : Vous cherchez un poste stable avec

DESCRIPTION :

implanté depuis des années. - Vous travaillerez dans un environnement bienveillant et stimulant, basé sur la solidarité et l'entraide, avec des missions utiles, au service de la santé et du bien-être de tous - Nous vous accompagnerons tout au long de votre parcours professionnel : vous pourrez bénéficier d'actions de formations régulières et acquérir de nouvelles compétences voire de nouvelles qualifications. - Vous bénéficierez d'un accompagnement systématique, dès votre arrivée, grâce à un système de tutorat - Notre CSE propose des avantages intéressants pour améliorer votre quotidien Vous avez le sens du service et l'esprit d'équipe ? Nos valeurs sont aussi les vôtres : rejoignez-nous ! Missions : Vous assurerez, par délégation de l'infirmier / de l'infirmière, les missions suivantes : - Dispenser des soins d'hygiène et de confort - Apporter un accompagnement social (prévention et éducation) - Collaborer avec l'équipe et les, * Accompagner les patients dans les gestes de la vie quotidienne
* Mesurer les paramètres vitaux du patient/résident, contrôler les dispositifs et appareillages médicaux et transmettre les informations à l'infirmier
* Réaliser des soins d'hygiène corporelle, de confort et de prévention

DESCRIPTION :

Création de la maquette numérique
- Modélisation technique précise
- Application des standards BIM
- Collaboration avec l'équipe projet

DESCRIPTION :

A great new opportunity has arisen to join our European Legal team, we are looking to hire a new colleague as Senior Legal Counsel working on a wide and diverse client portfolio across Continental Europe but focused mainly on Belgium, the Netherlands and France. It is a part-time position (15-25 hours/week) with flexible scheduling, and can be based in any of our Belgium, France or Netherlands offices:
* Leuven or Ghent;
* La Garenne-Colombes or Lyon;
* The Hague.

This role will give exposure to a .ide range of challenging projects and contracts. As a key business partner, you will be actively involved in bid preparation, bid and contract negotiation, project support, potential claims and implementation of the Group's internal policies.

Job duties include, but are not limited to:
* Drafting, reviewing, and negotiating a broad range of business agreements, contracts, and other legal documentation (including client contracts, bid agreements, joint venture agreements, non-disclosure agreements, and sub-consultancy agreements);
* Claims management, internal reporting, and coordination with external counsel;
* Company secretarial functions, convening and providing administration for board of directors and shareholders meetings ensuring good management of the company and compliance with legislation; and
* Ensuring the application of the Group's internal policies (Ethics & Compliance, ED&I, ESG, and Data Protection).