DESCRIPTION :
Dans le cadre de la mission d'intérêt général confiée par les pouvoirs publics, IFPEN concentre ses efforts sur l'apport de solutions aux défis sociétaux et industriels de l'énergie et du climat, au service de la transition écologique. Partie intégrante d'IFPEN, IFP School, son école d'ingénieurs, prépare les générations futures à relever ces défis.
Analyse de sensibilité et incertitudes des modèles d'émissions routières
Parce qu'une transition écologique exige avant tout une mesure précise des émissions issues de nos déplacements, IFPEN développe puis affine en continu des modèles capables de transformer les flux de trafic en indicateurs environnementaux fiables et actionnables : d'une simple heure de pointe, ils restituent les rejets d'oxydes d'azote, de particules (échappement et usure), d'hydrocarbures imbrûlés, de monoxyde de carbone et de CO .
Ces modèles se déclinent en deux familles internes :
* Microscopiques - haute résolution (profils vitesse-accélération) pour le temps réel ;
* Mésoscopiques - agrégés par tronçon/vitesse pour le territoire étendu.
Face à eux, les références européennes HBEFA et COPERT dominent les inventaires réglementaires. Le stage vise à comparer ces quatre outils (HBEFA, COPERT, modèles IFPEN), analyser leur sensibilité aux paramètres clés (moteur froid/chaud, âge véhicule, profil vitesse), quantifier leurs incertitudes et traduire les résultats en recommandations opérationnelles pour le pilotage des politiques publiques. Une partie du travail sera consacré à la réalisation d'un prototype de web-service Python pour capitaliser les développements et faciliter leur diffusion.
Objectifs
1. Inventaire et harmonisation des modèles
Vous commencerez par inventorier les hypothèses, les formats d'entrée et les niveaux de sortie de chacun des quatre modèles. L'objectif est de bâtir un socle commun de scénarios (types de véhicules, vitesses, thermique moteur, ancienneté) afin de garantir une comparaison équitable.
2. Analyse de sensibilité
À partir de plans d'expériences orienté analyse de sensibilité et d'incertitude, vous identifierez les paramètres les plus influents sur les émissions. Cette étape vise à comprendre quels leviers (vitesse, température moteur, technologie) pèsent le plus lourd dans le résultat final.
3. Quantification des incertitudes
En vous appuyant sur des distributions d'entrée réalistes (statistiques de parc, littérature, mesures terrain), vous propagerez les incertitudes tout au long de la chaîne de calcul pour produire des intervalles de confiance sur chaque polluant.
4. Validation croisée avec les données terrain
Les sorties des modèles seront confrontées à des mesures réelles (PEMS, capteurs fixes, bases open-data). Il s'agira de détecter d'éventuels biais systématiques et, si nécessaire, de proposer des ajustements.
5. Cas d'application
Enfin, vous appliquerez les développements sur un cas d'usage à déterminer (par ex. vitesse limite sur le périphérique/autoroute).
Code d'emploi : Mannequin Photo (h/f)
Domaine professionnel actuel : Employés du Service de la Promotion des Ventes
Niveau de formation : Bac+4
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Stage/Jeune diplômé
Compétences : APIs, Tests Unitaires, Python (Langage de Programmation), NumPy, SciPy, Traitement des Données, Git, Pandas, Sens de la Communication, Motivation Personnelle, Travaux de Saisie, Réalisation de Prototypes, Politiques Publiques, Quantification, Analyse de Sensibilité, Etudes et Statistiques, Inventaire et Contrôle du Stock, Flux de Trafic, Compétences de Modélisation, Types de Véhicules, Capteurs
Courriel :
webmestre@ifpen.fr
Téléphone :
0437702000
Type d'annonceur : Employeur direct
