DESCRIPTION :
Ce stage vise à exploiter les données pour optimiser les processus de collecte, de tri et de traitement de ces déchets. En tant que stagiaire, vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data et Opérations pour développer des modèles d'analyse et d'optimisation des flux de déchets dangereux., Intégré(e) conjointement aux équipes IWS et Data & IA, vous contribuerez aux projets d'IA basées sur les problématiques de modélisation, prévision et optimisation des paramètres physico-chimiques issus des déchets dangereux. Vos missions incluront:
· Collecte et nettoyage des données issues des capteurs, bases de données internes et historiques d'exploitation.
· Exploration des tendances et identification des variables influentes.
· Mise en place d'algorithmes de Machine Learning pour la prédiction des paramètres physico chimiques
· Développement de modèles d'optimisation (programmation linéaire, heuristiques, simulation) afin de réduire les couts des réactifs.
· Création de tableaux de bord interactifs pour visualiser les flux de données entrants et sortants ainsi que les liaisons entre ces données (Power BI, Tableau, Plotly, Streamlit).
· Présentation des résultats aux équipes opérationnelles et propositions d'amélioration.
- Veilles technologique et explorations des dernières approches et technique dans le secteur du Machine Learning
L'environnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI.
Code d'emploi : Stagiaire (h/f)
Niveau de formation : Bac+5
Temps partiel / Temps plein : Temps partiel
Type de contrat : Stage/Jeune diplômé
Compétences : Intelligence Artificielle, Microsoft Azure, Bases de Données, Livraison en Continu, Nettoyage des Données, Visualisation de Données, DevOps, Python (Langage de Programmation), Programmation Linéaire, Machine Learning, NumPy, Power BI, Tensorflow, Flux de Données, Tableau (Software), Traitement des Données, Pytorch, Git, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Plotly, Software Version Control, Capacité d'Analyse, Sens de la Communication, Entreprenant, Motivation Personnelle, Recherche Opérationnelle, Algorithmes, Amélioration des Processus d'Affaires, Elaboration des Prévisions, Produits Dangereux, Gestion des Déchets, Optimisation Mathématique, Science des Données, Réalisation de Tableaux de Bord
Courriel :
com-fi@suez-env.com
Téléphone :
0139761995
Type d'annonceur : Employeur direct