DESCRIPTION :
La personne titulaire du poste contribue à l'expertise et la mise en production du modèle de micro-simulation Ines et à la modernisation des sources statistiques, à des fins d'évaluation des politiques socio-fiscales. Ses travaux s'articulent en 2 axes : l'évaluation des propositions de réforme du système des minima sociaux et prestations sociales suite aux travaux sur l'allocation sociale unifiée (ASU) et l'intégration de nouvelles données administratives.
En relation étroite avec les équipes de la Drees, l'Insee et la Cnaf qui co-gèrent le modèle et au moyen d'outils de développement partagés, la personne titulaire contribue à maintenir, développer et documenter le code du modèle sous le logiciel R. Elle est en mesure de répondre à des commandes des cabinets ministériels ou du Parlement et se spécialise dans l'évaluation des propositions de réforme du système socio-fiscal de type ASU. En unifiant les trois principales prestations que sont le RSA, la prime d'activité et les APL, l'ASU vise à remédier à des défauts du système actuel en suivant des objectifs de lisibilité (harmonisation de bases ressources), d'efficacité et d'équité (assurance d'un gain au travail harmonisé quelles que soient les configurations familiales ou de logement). La personne titulaire du poste tient le rôle d'expert de la réforme : en appui à sa conception et à sa mise en œuvre, elle réalise des chiffrages sur ses
différents effets permettant d'apporter des éclairages sur l'évolution des modalités de calcul des prestations du champ de la réforme.
Sur l'intégration de nouvelles données administratives, la personne titulaire exploite la source DRM, elle participe chaque année aux opérations d'exploration, d'évaluation de la qualité de la source et de redressement afin d'établir une base propre à la production d'indicateurs et à des travaux d'études. Source administrative couvrant sur une période de 36 mois l'ensemble des revenus des salariés, des revenus de remplacement, transferts sociaux et autres types de revenus, le DRM est la promesse d'un saut technologique pour l'évaluation des politiques socio-fiscales, par l'enrichissement de l'information annuelle mobilisée jusqu'à présent avec de l'information mensuelle sur les ressources dans un niveau de détail inédit. Les données brutes contiennent cependant de nombreuses erreurs. Grâce aux redressements effectués au moyen de méthodes data mining (détection automatisée d'erreurs par apprentissage statistique, mise en œuvre de règles décisionnelles) qu'elle
développe et à l'appariement du DRM avec des données d'enquêtes, la personne titulaire mène des travaux de prédiction et de modélisation et a recours à des techniques innovantes en sciences des données (forêts aléatoires, réseaux de neurones etc.) pour reconstituer les trajectoires d'activité et reconstruire les parcours des bénéficiaires des prestations sociales. Elle documente la source et ses apports et réalise des études sur des sujets innovants., Créée par décret en 1998, la Drees fait partie du service statistique public. À ce titre, son action s'appuie sur un engagement déontologique fort reposant notamment sur l'indépendance, la qualité, le respect du secret statistique, l'impartialité et l'objectivité.
La Drees intervient également en appui à la conception et à l'évaluation des politiques publiques.
Elle apporte par ailleurs ses compétences pour développer le partage des données, algorithmes et codes au sein des ministères chargés de la santé et des solidarités.
Elle agit sous la tutelle du :
- Ministère du Travail et des Solidarités
- Ministère de la Santé, des Familles, de l'Autonomie et des Personnes handicapées
- Ministère de l'Action et des Comptes publics
Descriptif du service
Au sein de la la sous-direction « Synthèses, études économiques et évaluation » (SEEE), le bureau Redistribution et Évaluation mène des travaux d'étude et d'évaluation des politiques sociales permettant d'éclairer le débat public sur leur rôle dans la redistribution. Composé de 13 agents, il est sollicité par les cabinets ministériels ou les hauts conseils pour évaluer les effets de réformes des prélèvements fiscaux ou sociaux et des prestations sociales sur les finances publiques, le niveau de vie des ménages et les inégalités.
En collaboration avec l'Insee et la Cnaf, le bureau maintient, développe et exploite le modèle de microsimulation Ines, qui simule la législation sociale et fiscale française à partir d'un échantillon de 40 000 ménages, ainsi qu'une maquette permettant de visualiser l'effet de cette législation sur le revenu disponible des ménages à partir de cas-types.
Il mène aussi des travaux d'exploration, d'apurement et d'exploitation du Dispositif de Ressources Mensuelles (DRM), produit par la Caisse nationale d'assurance vieillesse (Cnav), à partir des données de la déclaration sociale nominative (DSN) et de la source passage des revenus autres (PASRAU).
Code d'emploi : Data Scientist (h/f)
Domaine professionnel actuel : IT R&D Professionals
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI)
Compétences : Data Mining, Partage des Données, Outils de Programmation, Données Brutes, RSA (Cryptosystem), Traitement des Données, Créativité, Entreprenant, Minutie ou Attention aux Détails, Esprit d'Équipe, Motivation Personnelle, Algorithmes, Conception de Documents, Analyse Économique, Elaboration des Prévisions, Finances Publiques, Ressources Humaines, Économie du Travail, Maintenance et Dépannage, Modelisme, Politiques Publiques, Gestion de la Qualité, Politique Sociale, Etudes et Statistiques, Gestion de la Fiscalité, Législation Sociale, Science des Données, Contrôle Qualité, Déclaration Sociale Nominative DSN
Courriel :
benjamin.vignolles@sante.gouv.fr
louise.viard-guillot@sante.gouv.fr
Téléphone :
0235557944
Type d'annonceur : Employeur direct