DESCRIPTION :
La radiothérapie est actuellement l'une des principales techniques utilisées pour le traitement du cancer. Au cours des trente dernières années, de nombreuses avancées techniques ont permis d'améliorer considérablement la conformation des irradiations aux caractéristiques spécifiques de chaque tumeur et de réduire leurs effets secondaires. Néanmoins, la tolérance des tissus sains reste la principale limite de ce type de traitement, notamment dans le cas de patients particulièrement radiosensibles, comme les enfants, ou de tumeurs radiorésistantes pour lesquelles le contrôle des effets secondaires de la radiothérapie reste un défi thérapeutique majeur.
Au sein du département de radiothérapie et de l'équipe LITO basés à l'Institut Curie-Hôpital à Orsay (91), l'équipe de physique médicale recrute un post-doctorant, avec un fort intérêt pour la recherche translationnelle sur le traitement du cancer. Dans le cadre des activités de ce projet, le candidat devra exploiter l'apprentissage automatique et profond pour prédire la réponse des patients au traitement ainsi que la toxicité de la radiothérapie, en particulier dans le contexte de techniques de radiothérapie innovantes (FLASH, protons, VHEE).
Les tâches seront les suivantes :
* L'utilisation de la radiomique et de l'apprentissage automatique/approfondi pour prédire la réponse des patients au traitement du cancer, en mettant l'accent sur l'intégration des calculs d'incertitude et des méthodes d'explicitation/interprétabilité des modèles.
* Analyser de grands ensembles de données de haute qualité en utilisant un enregistrement d'image innovant, l'apprentissage automatique et les caractéristiques de la dose (radiomique basée sur la dose), afin de développer des modèles mathématiques qui pourraient être utilisés pour prédire et éviter les principaux paramètres de morbidité/toxicité dans la planification du traitement par radiothérapie.
* Effectuer des évaluations et des validations approfondies des algorithmes développés à l'aide d'ensembles de données cliniques.
* Contribuer à la documentation et à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de rapports et de présentations.
Le/la candidat.e doit être titulaire d'un doctorat, de préférence en science des données, au sein des applications et/ou des développements de l'IA en radiothérapie/physique médicale, ou dans une discipline connexe., L'objectif du Centre de recherche de l'institut Curie est de développer la recherche fondamentale et d'utiliser les connaissances produites pour améliorer le diagnostic, le pronostic, la thérapeutique des cancers dans le cadre du continuum entre la recherche fondamentale et l'innovation au service du malade.
Code d'emploi : Responsable des Relations Médicales (h/f)
Domaine professionnel actuel : Soins de Santé (autre)
Niveau de formation : Bac+8
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Contrat à durée déterminée (CDD)
Compétences : Flash, C ++ (Langage de Programmation), Python (Langage de Programmation), MATLAB, Tensorflow, Pytorch, Algorithmes, Calculs, Elaboration des Prévisions, Radiothérapie, Modélisation Mathématique, Oncologie, Néoplasie, Recherche et Développement, Planification de Traitement en Radiothérapie, Etudes et Statistiques, Recherche Translationnelle, Compétences de Modélisation, Science des Données
Téléphone :
0169863000
Type d'annonceur : Employeur direct