DESCRIPTION :
Dans le cadre du programme Inria Startup Studio, le projet BioVision Copilot vise à développer un copilote IA pour l'analyse d'images biologiques, permettant à des biologistes et chercheurs de piloter des pipelines d'analyse complexes (imagerie histologique, fluorescence, multimodale) à partir d'interactions en langage naturel.
L'objectif est de concevoir et développer un prototype logiciel fonctionnel combinant :
* orchestration de pipelines scientifiques en Python,
* intégration de modèles de langage (LLM),
* approche d'IA agentique orientée outils, garantissant robustesse, traçabilité et reproductibilité des analyses.
Le poste offre une forte proximité avec le porteur du projet, une grande autonomie technique, et une implication directe dans la construction d'un produit deeptech.
Le poste se situe à l'interface entre recherche, ingénierie logicielle et innovation produit.
Des déplacements ponctuels (événements, partenaires, démonstrations) pourront être envisagés, Avec l'aide du porteur du projet, la personne recrutée sera amenée à :
* concevoir et implémenter l'architecture logicielle du prototype BioVision Copilot,
* développer les mécanismes d'orchestration d'analyses pilotées par LLM,
* contribuer aux choix techniques structurants du produit.
Environnement scientifique
Le projet BioVision Copilot s'inscrit à l'interface entre :
* analyse d'images biologiques et histopathologiques (imagerie HES, immunofluorescence multiplexée, imagerie multimodale),
* méthodes d'intelligence artificielle appliquées à la recherche biomédicale,
* ingénierie logicielle pour la reproductibilité scientifique., * le porteur du projet (expert en imagerie biologique et IA),
* l'écosystème Inria Startup Studio,
* et, ponctuellement, des utilisateurs pilotes (biologistes, chercheurs)., La personne recrutée aura la responsabilité de :
* la qualité et la robustesse du code produit,
* l'intégration des LLM et agents IA,
* la mise en place de bonnes pratiques de traçabilité, logs et reproductibilité.
Elle sera encouragée à prendre des initiatives techniques et à proposer des améliorations d'architecture., 1. Concevoir et développer un backend Python exposant des pipelines d'analyse via API (FastAPI).
2. Implémenter des mécanismes d'IA agentique pour transformer des requêtes en langage naturel en actions techniques exécutables.
3. Intégrer et orchestrer des modèles de langage (LLM) avec des outils Python existants.
Mettre en place des systèmes de gestion de tâches longues, de suivi d'état et de gestion des erreurs.
4. Assurer la traçabilité, la reproductibilité et la documentation des analyses produites.
Activités complémentaires
* Prototyper et tester de nouvelles interactions utilisateur autour du copilote.
* Participer aux démonstrations produit et échanges avec des utilisateurs pilotes.
* Contribuer à la réflexion produit et à la feuille de route technique.
Code d'emploi : Technicien de Diffusion (h/f)
Domaine professionnel actuel : Techniciens de Cinéma, Théâtre, Télévision et Studio
Niveau de formation : Bac+5
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Contrat à durée déterminée (CDD)
Compétences : APIs, Intelligence Artificielle, Génération de Code, Python (Langage de Programmation), Machine Learning, Architecture Logicielle, Conception et Développement de Logiciel, Pytorch, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Backend, Fastapi, Scikit-learn, Docker, Anglais, Français, Sens des Responsabilités, Entreprenant, Motivation Personnelle, Réceptif, UX (Expérience Utilisateur), Architecture, Recherche Médicale, Amélioration des Processus d'Affaires, Maintenance Conditionnelle, Gestion des Exceptions, Fluorescence, Traçabilité, Traitement d'Image, Systèmes de Gestion, Réalisation de Prototypes, Reproductibilité, Imagerie
Courriel :
stephanie.morales@inria.fr
Téléphone :
0139635511
Type d'annonceur : Employeur direct