DESCRIPTION :
Contexte :
Les évolutions vers la 6G s’accompagnent d’une intégration croissante de technologies d’accès hétérogènes, notamment les réseaux cellulaires et Wi-Fi, afin de répondre aux exigences de nouvelles applications critiques. Dans ce contexte, les dispositifs intelligents embarqués (caméras augmentées, capteurs connectés) produisent des flux de données multimodaux combinant vidéo, métadonnées issues d’algorithmes d’intelligence artificielle, et informations provenant d’autres objets environnants.
Ces flux présentent des contraintes hétérogènes en termes de latence, de fiabilité, de débit et de criticité, et doivent être transmis dans des environnements dynamiques caractérisés par la mobilité, la variabilité de la connectivité et la coexistence de plusieurs technologies d’accès.
L’objectif de cette thèse est de concevoir des mécanismes d’orchestration multi-accès permettant d’adapter dynamiquement l’utilisation des différentes interfaces radio (Wi-Fi, 5G/6G), en prenant en compte à la fois le contexte de communication, la nature des données et les besoins applicatifs. Ces travaux viseront à proposer des modèles de flux multimodaux, des stratégies d’adaptation et une intégration dans une architecture système cohérente.
Les réseaux de communication évoluent vers des architectures de plus en plus distribuées et hétérogènes. La 6G vise notamment à intégrer plusieurs technologies d’accès radio, incluant les réseaux non cellulaires comme le Wi-Fi, et à supporter des applications critiques telles que la santé, la sécurité ou l’industrie.
Dans ce contexte, Canon développe des dispositifs de capture et de traitement de données multimodales (caméras intelligentes), qui nécessitent des solutions de communication performantes et adaptatives. Ces dispositifs peuvent fonctionner dans des environnements variés (indoor, outdoor, mobilité), avec des contraintes fortes en termes de qualité de service.
Les approches actuelles de gestion multi-accès reposent principalement sur des métriques réseau et ne prennent que partiellement en compte la nature des données et les besoins applicatifs. Il existe donc un besoin de recherche pour concevoir des mécanismes plus intelligents, capables d’intégrer ces dimensions.
Cette thèse s’inscrit à l’interface entre réseaux de communication, systèmes distribués et traitement de données multimodales, avec un fort potentiel d’impact industriel et académique et l’opportunité de participer à un projet collaboratif 6G du programme Horizon Europe SNS (Smart Networks and Services).
Cette thèse se déroulera en partenariat avec l’IMT Atlantique, grande école d’ingénieures généralistes, qui a pour ambition de conjuguer le numérique, l’énergie et l’environnement pour transformer la société et l’industrie par la formation, la recherche et l’innovation.
Vous avez un Master ou un diplôme d’ingénieur en réseaux, télécommunications, informatique.
Vous avez acquis une expérience solide en programmation (Python, C++) et en réseau de communication (IP, sans fil, 5G), un niveau d’anglais courant ainsi que de réelles capacités d’organisation et de rédaction.
Au-delà des compétences techniques liées à votre formation, vous savez travailler indépendamment individuellement ou en équipe pour le bien commun et votre curiosité et votre goût pour l’innovation est un facteur clef de motivation pour rejoindre notre société.
Au travers de ses recrutements, Canon Research cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle, de l'inclusion et du maintien dans l’emploi des travailleurs handicapés.
Depuis sa création, CANON est réputé mondialement pour ses systèmes et solutions d’imagerie de pointe, en alliant stratégie d’innovation technologique et responsabilité sociétale. CANON est un groupe international et multiculturel, leader dans ses domaines d’activités, se différenciant par la qualité, la fiabilité et l’innovation de ses produits.
CANON Research Centre France, est le centre de recherche européen du groupe CANON, et développe des technologies novatrices liées à l’imagerie numérique, à l’intelligence artificielle et aux réseaux afin de contribuer au développement de produits innovants pour le groupe CANON.
Rejoignez-nous dans le cadre d’une thèse CIFRE : Gestion multi-accès contextuelle et orientée contenu pour les flux multimodaux en 6 G
