DESCRIPTION :
L'un des principaux objectifs du plan de transformation DATA du groupe est de développer des applications DATA qui enrichissent l'expérience de leurs abonnés et permettent aux équipes métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de devenir autonomes dans l'analyse des données et des KPI.
Dans ce cadre, Le groupe a déployé les outils : AWS, Dataiku, Gitlab, Terraform, Snowflake, Braze, AI, Spark, Python, POWERBI, .etc. pour mettre en place des architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: Datalake, Event-driven, Streaming, etc., En tant que Data Engineer, tes principales missions sont :
- De concevoir, développer et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données issues des sources hétérogènes, dans un contexte international, vers une plateforme de données centralisée sur AWS., Développement de pipelines ETL/ELT avec Airflow, Python, SQL
- Connexion aux bases sources (Exadata, Oracle, etc.)
- Intégration des données dans AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda...)
- Nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données
- Collaboration avec les architectes pour appliquer les modèles cibles
- Documentation technique et référentiels
- Concevoir et mettre en œuvre les flux de réplication
- Harmoniser et transformer les données
- Automatiser les pipelines de données
- Développer des Pipelines Gitlab CI/CD
- Développer d'IaC pour des architectures sophistiquées full AWS avec Terraform, Ansible et Python.
- Contribuer au FinOps
Code d'emploi : Ingénieur Data (h/f)
Domaine professionnel actuel : Développeurs Système et Analystes
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI)
Compétences : Intelligence Artificielle, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Analyse des Données, ETL, Oracle Exadata, Python (Langage de Programmation), Microsoft Sql Server, Applications Oracle, Power BI, Ansible, Structured Query Language (SQL), Flux de Données, Snowflake, Apache Spark, Gitlab, Data Lakes, Gitlab ci, KSRNNF3HNIEQ6SAEAWHW, Terraform, Anglais, Optimisme, Motivation Personnelle, Curiosité, Systèmes Automatisés, Gestion de la Relation Client, Travaux de Saisie, Thérapie Comportementale Dialectique, Marketing, Kinésiologie, Documentation Technique, Compétences de Modélisation, Nettoyage des Batiments et Locaux
Type d'annonceur : Employeur direct