DESCRIPTION :
Aujourd'hui, il est essentiel d'adapter les méthodes d'analyse du milieu marin aux avancées technologiques modernes. Dans le but d'optimiser la durée de traitement des données, Créocéan se tourne vers l'utilisation de l'IA et des méthodes de Machine Learning dans ses études environnementales marines. Au cours des dernières années, la priorité a été mise sur le développement d'un outil de détourage automatisé. En parallèle, une veille scientifique a été menée sur les nouveaux outils développés par la communauté scientifiques et répondant aux mêmes objectifs.
Parmi les outils d'intérêts, L'outil DeepReefMap, développé par les chercheurs du Transnational Red SEA Center, permet de cartographier à grande échelle les récifs coralliens à partir de vidéos GoPro. Grâce à un workflow informatique public, la reconstruction 3D des paysages benthiques et le détourage automatisé des objets sont réalisés à partir des données vidéo. Un algorithme de Deep Learning attribue ensuite une catégorie benthique aux objets détourés. Cet outil offre une opportunité unique de cartographier rapidement et précisément les habitats benthiques, que ce soit pour des études initiales du milieu marin ou pour le suivi d'impact de chantier.
Le travail à mener dans le cadre du stage proposé vise plusieurs objectifs principaux :
- Recherche d'optimisation des traitements de détourage et classification automatisée du benthos : tests et comparaison des outils informatiques.
- Implémentation de l'outil DeepReefMap pour répondre aux besoins de Créocéan., En tant que stagiaire au sein de Créocéan pour une durée de 6 mois, vous aurez pour mission :
- L'implémentation des outils basés sur l'utilisation de l'IA et du MachineLearning et identifiés pour répondre aux besoins d'analyse de données issues d'images (photos, produits 2D de la photogrammétrie).
- Guider les chargées d'études/ stagiaires si besoin d'entrainer des algorithmes de reconnaissance automatisée basée sur le Machine Learning (e.g Pythorch).
- L'implémentation de l'outil DeepReefMap et application par phase de tests utilisant une base de données de vidéos sous-marine.
- La rédaction de protocoles technique sur les traitements et les analyses effectuées., L'Environnement marin, l'Aménagement du littoral et l'Océanographie sont au coeur des activités de Créocéan depuis plus de 70 ans.
Nous inscrivons nos actions de diagnostics, d'expertises et de recommandations en permettant les évolutions de projet dans le sens du développement économique des territoires maritimes tout en respectant les enjeux environnementaux.
Avec les autres sociétés du groupe KERAN, nous avons l'ambition de contribuer à la décarbonation des villes et des territoires, à l'amélioration de la biodiversité et à la protection des ressources naturelles. Nous nous engageons pour un développement harmonieux des territoires en contribuant à la création d'emploi, en participant activement aux réseaux d'acteurs engagés et en accompagnant des causes sociales et environnementales
Code d'emploi : Stagiaire (h/f)
Niveau de formation : Bac+5
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Stage/Jeune diplômé
Compétences : Intelligence Artificielle, Applications Analytiques, Analyse des Données, Bases de Données, Python (Langage de Programmation), Machine Learning, Traitement des Données, Gopro, Deep Learning, Compétences Interpersonnelles, Esprit d'Équipe, Curiosité, Algorithmes, Biodiversité, Écologie, Développement Économique, Études Environnementales, Gestion des Procédures Standard, Traitement d'Image, Océanographie, Référencement Web (SEM), Réalisation de Diagnostiques
Type d'annonceur : Employeur direct