DESCRIPTION :
Post-Doctorant F/H IA générative pour la translation inter-champs magnétiques d'images IRM FLAIR cérébrales : Amélioration de la qualité diagnostic par passage aux ultra-haut champs, La personne recrutée sera également en lien avecle Dr Fabiola Macruz, neuroradiologue et chercheuse au seinde l'institut de radiologie des cliniques universitaires de l'école de médecine de l'Université de São Paulo au Brésil, quiapportera son expertise duale en IA pour l'IRM eten diagnostic neuroradiologique, pour la validation méthodologique et l'application des réseaux de neurones développés sur une pathologie ciblée (e.g. sclérose en plaques ou épilepsie) et leur validation clinique.
Responsabilités :
La personne recrutée à la charge dePhilippe Ciuciu prendra des initiatives pour prétraiter et organiser les données (bases de données ouvertes - e.g. IDEAS, OpenNeuro et EPISURG - et privées de NeuroSpin d'images IRM acquises à différentes intensités de champ magnétique, par exemple 3T et 7T ou 1,5T et 3T) nécessaires à l'entraînement des modèles d'IA générative, concevoir les meilleures architectures en termes d'IA générative (GAN, modèles de diffusion, modèles à base d'énergie), entraîner ces modèles, les valider et les comparer selon des critères quantitatifs et qualitatifs sur des images de sujets sains. Fort de ce parangonnage, les modèles les plus prometteurs seront ensuite testés sur des applications cliniques qui sera choisie en étroite collaboration avec notre équipe partenaire brésilienne.
Pilotage/Management :
La personne recrutée aura la responsabilité dedévelopper le logiciel de synthèse des images IRM FLAIR à très haut champ magnétique (e.g. 7T) à partir des images collectées à champ plus faible sous PyTorch, d'en faire un package Python autonome, déployable dans différents environnements, y compris clinique, d'écrire les tests et la documentation, et d'en assurer la dissémination., Analyser les bases de données disponibles d'IRM cérébrales appariées acquises à 1,5 ou 3 tesla et 7 tesla ;
- Développer les IA génératives pour synthétiser des IRM FLAIR à 7 tesla à partir d'images à 1,5 ou 3 tesla ;
- Tester et valider ces modèles sur sujets sains ;
- Collaborer avec notre partenaire clinique brésilienne pour une évaluation sur des pathologies ciblées.
Activités complémentaires :
- Rédigerla documentation du logiciel ;
- Présenter l'avancée des travauxà des conférences internationales en IA, IRM et radiologie ;
- Rédiger les publications associées et disséminer les résultats auprès des communautés académique et clinique.
Code d'emploi : Thésard (h/f)
Niveau de formation : Bac+8
Temps partiel / Temps plein : Temps partiel/Plein temps
Type de contrat : Contrat à durée déterminée (CDD)
Compétences : Documentation du Logiciel, Bases de Données, Python (Langage de Programmation), Pytorch, Generative AI, Français, Portugais, Charisme, Recherche, Écoute Active, Télécommunications, Génie Biomédical, Gestion des Pathologies, Imagerie par Résonance Magnétique (IRM), Sclérose en Plaque, Neuroradiologie, Gestion de la Qualité, Radiologie Conventionnelle, Compétences de Modélisation, Imagerie
Courriel :
webmaster@inria.fr
Téléphone :
0139635511
Type d'annonceur : Employeur direct