DESCRIPTION :
Dans un monde où l'analyse des données est essentielle pour optimiser les processus industriels et environnementaux, SUEZ mise sur la Data et l'Intelligence Artificielle pour améliorer la gestion des ressources, optimiser la collecte et le traitement des déchets, et réduire l'impact écologique des activités.
Dans ce cadre, nous recherchons un Apprenti en Data Science, qui participera à des projets innovants sur l'optimisation des flux de traitement des eaux usées, la modélisation avancée des opérations ainsi que l' analyse et synthétisation de données opérationnelles (rapports, documents techniques, logs industriels) grâce à l'IA générative., Intégré(e) Data & IA, vous contribuerez aux projets d'IA basées sur les problématiques de modélisation, prévision et optimisation des paramètres physico-chimiques issus des stations d'épurations. Ainsi que des sujets liés à l'IA générative. Vos missions incluront :
· Collecte et nettoyage des données issues des capteurs, bases de données internes et historiques d'exploitation.
· Exploration des tendances et identification des variables influentes.
· Mise en place d'algorithmes de Machine Learning pour la prédiction des paramètres physico chimiques
· Développement de modèles d'optimisation (programmation linéaire, heuristiques, simulation) afin de réduire les coûts des réactifs.
· Création de tableaux de bord interactifs pour visualiser les flux de données
· Présentation des résultats aux équipes opérationnelles et propositions d'amélioration.
- Veilles technologique et explorations des dernières approches et technique dans le secteur du Machine Learning
- Participer à l'expérimentation et à la mise en place de modèles d'IA générative (ex : GPT, modèles de type diffusion, transformers) pour répondre aux besoins métiers (analyse de documents, génération de rapports automatisés, assistance à la rédaction technique, synthèse d'informations, etc.).
- Participer à la mise en production de prototypes en collaboration avec les équipes IT et métiers, tout en assurant la qualité, la robustesse et la sécurisation des solutions.
- Documenter les travaux réalisés et participer à la formation ou aux ateliers internes pour diffuser les bonnes pratiques autour des outils GenAI.
L'environnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI
Code d'emploi : Data Scientist (h/f)
Domaine professionnel actuel : IT R&D Professionals
Niveau de formation : Bac+5
Temps partiel / Temps plein : Temps partiel
Type de contrat : Alternance
Compétences : APIs, Intelligence Artificielle, Analyse des Données, Microsoft Azure, Bases de Données, Analyse de Contenu, Livraison en Continu, Nettoyage des Données, Visualisation de Données, DevOps, Python (Langage de Programmation), Programmation Linéaire, Machine Learning, NumPy, Operational Data Store, Power BI, Tensorflow, Flux de Données, Tableau (Software), Traitement des Données, Pytorch, Generative AI, Git, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, GPT, Software Version Control, Capacité d'Analyse, Sens de la Communication, Entreprenant, Motivation Personnelle, Algorithmes, Amélioration des Processus d'Affaires, Elaboration des Prévisions, Gestion des Déchets, Optimisation Mathématique, Gestion des Ressources, Rédaction de Dossiers Techniques, Traitement des Eaux, Science des Données, Réalisation de Tableaux de Bord
Courriel :
com-fi@suez-env.com
Téléphone :
0139761995
Type d'annonceur : Employeur direct